冲田杏梨番号 【数据共享】2022年全球142个国度985个城市的街区画分矢量面数据（免费获取）_shp_cities_层级

街区行为城市空间永别的基腹地舆单位，在城市筹算、东说念主口统计等诸多鸿沟有着弥留利用。但是冲田杏梨番号，全球不同国度和地区的街区数据存在显耀的可用性和质地相反。默契国度时时领有老练的城市街区画分系统和全球数据，而大大齐发展中国度的数据要么不好意思满，要么根底不存在。即使在罕有据的国度，由于缺少调解的街区画分圭臬，也给海外比拟盘问带来了穷苦。

本次咱们为大家带来的是2022年全球142个国度985个城市的街区画分矢量面数据集（MSDCW）。该数据集范围掩饰全球142个国度和地区的东说念主口跳跃50万的城市，算计985个城市。具体到中国区域有221个城市。该街区数据基于开源地舆数据平台OpenStreetMap（OSM）于2022年5月27-28日获取的路网数据生成，其数据时候对应2022年。该数据集为全球这985个城市提供了圭臬化、逻辑了了且用户友好的街区画分系统。该数据集在五个空间层级上提供了街区画分后果，并提供了生成此数据集的代码。该数据集由来自北京大学的团队盘问完成，并于2025年3月19日发表在《Scientific Data》期刊上，论文题为《A dataset of multi-level street-block divisions of 985 cities worldwide》。该数据不仅为城市筹算和统计提供了高质地的圭臬化数据，还为海外比拟盘问提供了有劲支柱，有助于鞭策全球城市盘问的发展。

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大家不错在公众号呈报要害词 654 免费获取该数据！无需转发著述，径直获取！以下为数据的真贵先容：

01 数据展示

该数据集涵盖了来自全球142个国度和地区的985个城市，城市散布如下图：

激情五月天

城市选取的圭臬源于Demographia World Urban Areas 17th Annual Edition（《宇宙城市地区东说念主口统计》第17届年刊）中统计的东说念主口测度值在2021年跳跃50万的城市。

全球985个城市的清单储存在作家提供的数据文献夹中的“list_of_985_cities.xlsx”中。表格截图如下：

每个国度的街区画分数据保存为一个压缩包，如下图：

咱们以中国（china)为例，解压出数据来看一下。内部包括了中国221个城市的街区画分shp矢量数据。文献定名的轨则为“国度（地区）_城市，省（州）的缩写_街区画分等第（下文会真贵评释）.shp”，举例“China_Wuhan， HUB_L1. shp”，代表中国湖北省武汉市的 L1层级的街区画分数据。如下图：

关于每个城市，该数据集提供了5个层级的街区画分。级别递次为Level 1、Level 2、…、Level 5（简称为L1、L2、…、L5）。高档别（L1为最高，L5为最低）眉目街说念街区的永别粒度更粗，而低层街说念街区的永别粒度更细（即，L5的粒度比L1更细）。咱们以上海市为例来看一下：

最初是L1层级：

底下是L2层级：

底下是L3层级：冲田杏梨番号

底下是L4层级：

底下是L5层级：

咱们再通过动图对比下这五个层级的辩论：

另外，掀开这五个层级的shp文献，每个shp文献齐只包含一个字段“index”，该字段为城市中该层级的街说念街区的唯独ID。

02 数据的其它信息

数据着手：

该数据着手于figshare网站。网址为：https://figshare.com/articles/dataset/MSDCW_Dataset_and_Code/26021314/1

数据要道：

Shp

数据时候：

2022年5月27日-28日（街区数据由路网数据生成，因此数据集响应的时候情况是说念路从OSM网站上获取的时候）

地舆坐标系：

GCS_WGS_1984

数据大小：

12.5GB（压缩包）

空间范围：

全球东说念主口跳跃50万的985个城市（具体名单详见list_of_985_cities.xlsx）

数据原作家对数据使用的特等阐明：

在以下情况下，数据集可能不是用户最优的街区画分决策，大略用户需要严慎使用数据：

（1）由于《宇宙城市地区东说念主口统计》第17届年刊中仅包括东说念主口跳跃50万的城市，因此该数据集缺少对小城市的掩饰。

（2）OSM是一个任何东说念主齐不错剪辑的众包数据集，其数据时时处于贯穿更新景况。由于必要的数据出产时候，该数据集是使用那时可得回的OSM数据（2022年）创建的，而不是使用数据集发布时最新的OSM数据（2024年）。

数据援用：

Tang， Jintong; Xu， Liyan; Yu， Hongbin; Jiang， Hezhishi; He， Dejie; Li， Tianshu; et al. (2024). MSDCW Dataset and Code. figshare. Dataset. https://doi.org/10.6084/m9.figshare.26021314.v6

论文援用：

Tang， J.， Xu， L.， Yu， H. et al. A dataset of multi-level street-block divisions of 985 cities worldwide. Sci Data 12， 456 (2025). https://doi.org/10.1038/s41597-025-04704-7

如罕有据使用需求请按照官方平台的条目进行援用，更大齐据笃定不错检察官网获悉！

03 数据获取

发布于：比利时